Cilt kanseri: doktor yerine bilgisayar mı?

Larissa Melville, stajını 'nin editör ekibinde tamamladı. Ludwig Maximilians Üniversitesi ve Münih Teknik Üniversitesi'nde biyoloji okuduktan sonra, önce Focus'ta dijital medyayı çevrimiçi olarak tanıdı ve ardından tıbbi gazeteciliği sıfırdan öğrenmeye karar verdi.

houseofgoldhealthproducts uzmanları hakkında daha fazla bilgi Tüm içeriği tıp gazetecileri tarafından kontrol edilir.

Kötü huylu mu, iyi huylu mu? Değişen bir köstebek her zaman endişe nedenidir. Şimdiye kadar dermatoloğa gitti. Ancak bu yakında değişebilir: bilgisayarlar ve hatta akıllı telefonlar gelecekte ilk tanıyı koyabilir.

Stanford Üniversitesi'nden Sebastian Thurn liderliğindeki araştırmacılar, bir benin kötü huylu mu yoksa zararsız mı olduğunu belirlemek için fotoğrafları kullanan bir bilgisayar programı geliştirdiler. Araştırmacılar, daha önce biyopsi ile iyi veya kötü huylu olarak tanımlanan cilt değişikliklerinin 370 fotoğrafıyla programın ne kadar iyi çalıştığını test etti. 21 deneyimli dermatolog, tanıyı bulmak için bilgisayarla yarıştı.

Bilgisayarlar doktorlar kadar iyidir

Bilim adamları sonuç konusunda hevesliydiler: doktorlar ve bilgisayar programı eşit derecede iyi performans gösterdi. Vakaların yüzde 91'inin hemen altında haklıydılar. Ortak yazar Andre Esteva ve meslektaşları, "Bu, bilgisayar programının ne kadar etkili çalıştığını gösteriyor" diyor. "Ciltteki değişiklikleri bir dermatolog kadar hassas bir şekilde saptama yeteneği büyük bir potansiyele sahiptir. Birçok insanın hayati tıbbi hizmetlere erişmesini sağlayabilir."

Bilgisayar programının arkasında Google tarafından geliştirilen bir öğrenme algoritması bulunmaktadır. Araştırmacılar, çeşitli iyi huylu ve kötü huylu cilt değişikliklerinin yaklaşık 130.000 etiketli fotoğrafının yardımıyla bunu eğitti. Görüntüler aracılığıyla program, malign melanom ve karsinomun tipik özelliklerini tanımayı öğrendi.

Akıllı telefon için uygulama

Bilim adamlarının bir sonraki hedefi: programı herkes için erişilebilir kılmak - bir akıllı telefon kullanarak. Esteva, "Herkesin cebinde bir dizi yerleşik sensöre ve kameraya sahip bir bilgisayar var" diyor. "Cilt kanseri veya diğer hastalıklar için cildimizi aramak için cep telefonunu kullanabiliriz."

Ancak araştırmacılara göre bir cilt kanseri uygulamasını indirmeden önce algoritmanın güvenilirliğinin daha yakından kontrol edilmesi gerekiyor. Ortak yazar Susan Swetter, "Klinik uygulamada benimsenmeden önce algoritmanın titiz bir değerlendirmesi gereklidir ve daha sonra hem doktorlar hem de hastalar tarafından kullanılabilir" diyor. O zaman bile, akıllı telefon uygulaması tıbbi tavsiyenin yerini almaz, yalnızca ilk teşhis sağlar.

Erken teşhis önemli

Cilt kanseri, Almanya'da en yaygın kanser türlerinden biridir. Erken teşhis, iyileşme şansını son derece artırır. Etkilenen cilt bölgesi erken çıkarılırsa yüzde 97'dir. Daha sonra yüzde 14'e düşüyor. Ayrıca şüpheli cilt değişiklikleri için vücudunuzu düzenli olarak tarayarak kötü huylu benleri kendiniz de belirleyebilirsiniz. Bir anormallik keşfederseniz, bir dermatolog ile randevu almalısınız. 35 yaşından itibaren sağlık sigortaları iki yılda bir cilt kanseri erken teşhis muayenesi için ödeme yapar.

İşte başka bir ipucu: Siyah cilt kanserini tespit etmek için ABCDE kuralını kullanabilirsiniz. Her harf, benlerinizi ve pigment lekelerinizi kontrol edebileceğiniz belirli bir özelliği gösterir:

Asimetri için: Noktanın şekli asimetrikse ve yuvarlak veya oval değilse, bu fark edilir ve cilt kanseri taraması önerilir.

Sınırlandırma için B: Bir köstebek genellikle çevreleyen deriden keskin bir şekilde sınırlanabilir. Öte yandan, leke çevreleyen cilde uzanıyorsa veya bulanık veya soluk görünüyorsa, bu fark edilir ve bir cilt kanseri taraması ile netleştirilmelidir.

Colorit (renk) için C: Aynı noktada, örneğin açık kahverengi ve koyu siyah gibi farklı renk tonları görebiliyorsanız, bu fark edilir. Cilt kanseri taraması size kesinlik verir.

D çap olarak: Çapı iki milimetreden fazla olan her doğum lekesine uyulmalıdır.

Yücelik için E: Bir köstebek çevresindeki deriden bir milimetreden fazla çıkıntı yaparsa, bu aynı zamanda cilt kanseri olma olasılığını da artırır.

Kaynaklar:

Esteva A. ve diğerleri: Derin sinir ağları ile cilt kanserinin dermatolog düzeyinde sınıflandırılması. Doğa. doi: 10.1038 / doğa21056

25 Ocak 2017 tarihli Standford Üniversitesi'nden basın açıklaması: Derin öğrenme algoritması, cilt kanserini tanımlamada dermatologların yanı sıra

Etiketler:  Teşhis beslenme stres