Corona hesaplayıcısı: enfeksiyon riskini kendiniz hesaplayın

Christiane Fux Hamburg'da gazetecilik ve psikoloji okudu. Deneyimli tıp editörü 2001'den beri akla gelebilecek tüm sağlık konularında dergi makaleleri, haberler ve gerçek metinler yazmaktadır. Christiane Fux,'daki çalışmalarının yanı sıra nesir alanında da faaliyet göstermektedir. İlk suç romanı 2012'de yayınlandı ve aynı zamanda kendi suç oyunlarını yazar, tasarlar ve yayınlar.

Christiane Fux'tan daha fazla gönderi Tüm içeriği tıp gazetecileri tarafından kontrol edilir.

Sars-CoV-2 için enfeksiyon riski özellikle kapalı odalarda yüksektir. Bir hesap makinesinin yardımıyla artık herkes belirli durumlarda riskin ne kadar büyük olduğunu ve bunu nasıl en aza indirebileceğini kendi hesaplayabilir.

Corona virüsleri, diğer şeylerin yanı sıra, aerosol adı verilen küçük yüzen damlacıklar yoluyla bulaşır. Kapalı odalarda bunlar havada birikebilir. Sars-CoV-2'ye bu şekilde yakalanma riskinin ne kadar büyük olduğu, odanın büyüklüğü, kalış süresi ve hava değişimi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ancak odadaki insanların davranışları da bir rol oynar - örneğin, insanların çok konuşması ve yüksek sesle konuşması, hatta şarkı söylemesi ve orada bulunanların maske takıp takmaması.

bulaşma algoritması

Max Planck Kimya Enstitüsü ve Kıbrıs Kıbrıs Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, bu değişkenleri hesaba katan bir risk hesaplayıcısı geliştirdiler. Bunun temeli, aerosollerdeki viral yüke, insanların çeşitli aktiviteler sırasında yaydıkları asılı partikül miktarına ve partiküllerin odalardaki davranışlarına ilişkin ölçüm verilerine dayanan bir algoritmadır.

Sayfada (https://www.mpic.de/4776598/covid-19-ansteckungslösungen-selbst-berechnen) artık herkes oda durumu için ilgili verileri girmeye ve böylece eğer varsa bireysel enfeksiyon riskini hesaplamaya davet edilmektedir. mevcut olanlardan biri enfekte. Sınıfta, ofiste, partide veya koro provasında kalmak gibi farklı durumlar arasından seçim yapabilirsiniz.

Enfekte bir kişi yeterli

Algoritma, odadaki bir kişinin son derece bulaşıcı olduğu varsayımına dayanarak, kullanıcı tarafından belirlenen senaryolar için iletim olasılığını otomatik olarak hesaplar. Hem kişi hem de odadaki toplam kişi sayısı için enfeksiyon riski.

Örneğin hiçbir güvenlik önlemi alınmayan bir sınıfta (60 metrekare, 3 m tavan yüksekliği) iki gün içinde en az 25 öğrenciden biri yüzde 90'ın üzerinde kesinlik ile enfekte olacaktır.

Koruyucu önlemler bu kadar etkili

Hesaplayıcı, değişkenleri değiştirmenin ne kadar etkili olduğunu etkileyici bir şekilde göstermek için de kullanılabilir: "Hesaplamalarımız, enfeksiyon riskinin düzenli havalandırma ile yaklaşık yarı yarıya ve ek maskeler takılarak beş ila on kat azaltılabileceğini gösteriyor" , diyor Max Planck Kimya Enstitüsü Direktörü ve çalışmanın ilk yazarı Jos Lelieveld.

Yukarıda açıklanan okul sınıfı örneğini kullanarak, bu, sınıf saatte bir kez havalandırılırsa, enfeksiyon olasılığının yüzde 60'a düştüğü anlamına gelir. Ayrıca tüm öğrenciler maske takıyor, yaklaşık yüzde 24'e indiriliyor. Öğrencilerin sadece yarısı derse katılırsa, bulaşma olasılığı yüzde 12'ye düşer.

Lelieveld, "Örneğin, bir okulun veya dükkanın odalarda enfeksiyon riskinin ne kadar yüksek olduğunu ve hangi güvenlik önleminin ne kadar etkili olduğunu hesaplayabilmesi için katkıda bulunmak istiyoruz" diyor.

Etiketler:  ilk yardım seyahat ilacı Fitness